Linking school based monitoring to land and water decision-making in the Nechako watershed
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is compounding existing threats to waters from land use activities such as forestry, agriculture, and mining, requiring alternative approaches to caring for watersheds. Community science and school-based monitoring are gaining attention as processes for communities and youth to become involved in decision-making by collecting data about the health of their lands and waters. However, due to the complexity of social-ecological systems, connecting community science to decision-making is a recognized challenge requiring more qualitative research that engages various actors. In response, this action-research project aimed to co-design water monitoring tools with students, teachers, and decision-makers to explore potential avenues for school-based monitoring to inform decision-making. The project focused on the case study of the “Koh-learning in our Watersheds” education initiative on Saik’uz First Nation Territory near Vanderhoof, British Columbia. Research activities took place with high-school classes from the Nechako Valley Secondary School at locations along Murray Creek, a tributary to the Nechako River. Phases of water monitoring actively shaped and informed qualitative research interviews and workshops to bring together youth, teachers, and decision-makers. Pathways identified for school-based monitoring to inform decision-making include: 1) increased attention on waterways, 2) identifying issues and imagining solutions, 3) filling gaps and providing new data, 4) behaviour change and stewardship, 5) contributing to reconciliation, and 6) conversations for action. The findings highlight that the strengths of school-based monitoring lie in its ability to contribute imaginative solutions to local problems that perplex decisionmakers and, when attuned to and aligned with Indigenous governance, can meaningfully support truth and reconciliation. Informed by these findings, an adapted version of the framework for a ‘social learning approach to monitoring’ is proposed and may serve as a tool in the design of future school-based monitoring that can target multiple pathways to influence decision-making. This research underscores that when connecting across knowledges, generations, and linking with decision-making, school-based monitoring can support a paradigm shift in water management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».