Interleukin-1β and plasminogen activating system members in endometriotic stromal cell migration/invasion
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the role of interleukin (IL)-1β and the plasminogen activating (PA) system members in endometriotic stromal cell (ESC) migration/invasion. DESIGN: Primary cultures of ESCs. SETTING: Tertiary referral center for endometriosis and pelvic pain. PATIENT(S): Patients with surgically excised endometriosis. INTERVENTION(S): Interleukin-1β stimulation of primary cultures of ESCs and knockdown of the PA system members urokinase plasminogen activator (uPA), uPA receptor, and plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1). MAIN OUTCOME MEASURE(S): Invasion/migration assays. RESULT(S): In primary cultures, IL-1β-stimulated ESC production of the PA system members uPA, uPA receptor, and PAI-1. Interleukin-1β also enhanced ESC migration and invasion, and these effects were inhibited by the IL-1 receptor-1 antagonist anakinra. Knockdown of each of the 3 PA system members also inhibited ESC migration and invasion. Knockdown of these PA system members further attenuated the impact of IL-1β on migration and invasion, suggesting that they mediated the promigration and proinvasion effects of IL-1β. To supplement the cell culture work, immunohistochemistry was performed on tissue sections of endometriotic epithelium/stroma: uPA, PAI-1, and IL-1β histoscores were not found to be correlated with each other. CONCLUSION(S): In primary cultures of ESCs, IL-1β induces migration and invasion, which is mediated by PA system members and inhibited by the drug anakinra. However, the immunohistochemistry expression of IL-1β, urokinase plasminogen inhibitor-1, and PAI-1 were not correlated, suggesting other regulatory mechanisms for PA system members. Inhibition of IL-1β (e.g., with anakinra) may have potential as a novel treatment approach for the migration/invasion of endometriosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».