An expanded genetic toolbox to accelerate the creation of <i>Acholeplasma laidlawii</i> driven by synthetic genomes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Assembling synthetic bacterial genomes in yeast and genome transplantation has enabled an unmatched level of bacterial strain engineering, giving rise to cells with minimal and chemically synthetic genomes. However, this technology is currently limited to members of the Spiroplasma phylogenetic group, mostly Mycoplasmas , within the Mollicute class. Here, we propose new genetic tools for developing these technologies for Acholeplasma laidlawii , which is phylogenetically distant from Mycoplasmas and, unlike most Mollicutes , uses a standard genetic code. We first investigated a donor-recipient relationship between two A. laidlawii strains through whole-genome sequencing. We then created multi-host shuttle plasmids and used them to optimize an electroporation protocol. We also demonstrated the use of evolution to create superior strains for DNA uptake via electroporation. For genome transplantation, we selected A. laidlawii 8195 as the recipient strain and created a PG-8A donor strain by inserting a Tn5 transposon carrying a tetracycline resistance gene. The tools presented here will improve Acholeplasma research and accelerate the effort toward creating A. laidlawii strains driven by synthetic genomes. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».