The Evaluation of Physical Literacy of Preservice Physical Educators
Notice bibliographique
Résumé
The term “physical literacy” has been integrated into national physical education standards. This study was designed to better understand how preservice physical educators put physical literacy into practice and prepare to be role models within the school context. Sixty preservice physical educators (46 males, 14 females, aged 19 to 25) participated and performed multiple tests in accordance with the second edition of the Canadian Assessment of Physical Literacy testing battery, as well a questionnaire about their perceived physical competence. Participants had significantly poorer performance than the standard for a 12-year-old child in cardiorespiratory endurance, motor performance, and overall physical activity level. In addition, waist circumference was significantly negatively related to physical competence and physical activity level. A significant positive relationship was found between perceived physical competence and physical activity level among participants. Waist circumference size and low cardiorespiratory endurance were the areas of greatest difficulty and concern for preservice teachers. Also, there was not a significant relationship between actual competence and perceived competence. Our findings suggest a need for a review of the current teacher education curriculum to draw attention to the benefits of physical fitness and motor skills competence for physical education teachers as possible role models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».