Women’s knowledge of perceived severity of illness predicting healthcare seeking behaviour for antenatal, postnatal care, and institutional delivery services. Findings from a National Survey in Afghanistan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The importance of healthcare seeking for women’s health is well documented. However, less is known how women’s knowledge of perceived severity of illness affects healthcare seeking behaviour. This study examined the associations of women’s knowledge of perceived severity of illness with healthcare seeking behaviour for maternal health services. Methods Data were used from the Afghanistan Health Survey 2018. Women’s knowledge in terms of knowing danger signs or symptoms related to maternal health was assessed. The signs or symptoms a woman was expected to name were bleeding, swelling of the body, headache, fever, or any other danger sign or symptom (e.g., high blood pressure). A categorical variable on knowledge was created. The outcome variables were defined as ≥ 4 ANC vs. 0–3 ANC; ≥ 4 PNC vs. 0–3 PNC visits; institutional vs. non-institutional deliveries. A multivariate regression model was applied. Results Data were used from 9,190 ever-married women, aged 13–49 years, who gave birth in the past two years. It was found that only 22% and 2% of women sought healthcare for ≥ 4 ANC, ≥ 4 PNC visits, respectively. Fifty six percent of women had institutional deliveries. Multivariate analysis showed that the odds ratios (ORs) for ANC visits were 1.76(95%CI;1.53–2.04), 2.25(95%CI;1.97–2.58), and 2.81 (95%CI:2.35–3.35) in women who knew 1, 2, and 3–5 signs or symptoms, respectively, compared to women who knew none. The ORs for PNC visits were 1.81(95%CI:1.12–2.93), 2.22(95%CI:1.42–3.48), and 3.37(95%CI:2.02–5.62) in women who knew 1, 2, and 3–5 signs or symptoms, respectively, compared to women who knew none. The ORs for institutional deliveries were 1.38(95%CI:1.22–1.56), 1.80(95%CI:1.59–2.04), and 1.97(95%CI:1.64–2.37) in women who knew 1, 2, and 3–5 signs or symptoms, respectively, compared to women who knew none. It was found that in women who did not use at least 4 ANC, 4 PNC visits, or institutional deliveries, 27%, 33%, and 23% of them, respectively, said that it was unnecessary to seek healthcare. Main perceived barriers mentioned, were distance to clinics, financial constraints, and lack of female staff. Conclusion Health interventions are needed to promote women’s knowledge of perceived severity of illness, and to address perceived barriers in accessing maternal health services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».