Assessment of early wound healing, pain experience, life quality and related influenced factors during periodontal surgery: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background This cross-sectional study was to assess the early wound healing, pain experience, life quality, surgical satisfaction and the related factors during periodontal surgery. Methods 369 enrolled patients undergoing periodontal surgery completed the questionnaire before (baseline) and after operation immediately (phase I), on the day of suture removal (phase II) and one month later (phase III). The Early Wound Healing Score (EHS), short-form-McGill-Pain-Questionnaire (SF-MPQ) and tooth hypersensitivity visual analogue scales (VAS), oral-health-related-quality-of-life measure (OHQoL-UK) and surgical satisfaction VAS were detected and analysed. Results The EHS was 8.41 ± 2.74 and influenced by disease severity and surgical factors. SF-MPQ, pain intensity and OHQoL-UK were significantly increased in phase I and decreased later. The tooth sensitivity decreased significantly after periodontal surgery. Psychological factors positively related with these scores during periodontal surgery. Besides, disease severity and surgical factors were contributed in baseline or in phase I/II/III. Surgical acceptance and re-operation willing were continuously decreased after surgery and related to various and complicated factors. Conclusions EHS was good after periodontal surgery and related to disease severity and surgical factors. Pain experience and life quality were deteriorating in phase I but significantly improved later, which were influenced by disease severity, psychological and surgical factors. All these scores related to the surgical satisfaction. Trial registration: This cross-sectional study article reported the results without any intervention on human participants and all the experimental procedures involving human in this study were approved by the Ethics Committee of West China college of stomatology, Sichuan University (WCHSIRB-D-2020-284).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».