Changes in suicide capability during short-term partial hospital treatment
Notice bibliographique
Résumé
Background. Suicide capability (fearlessness about death [FAD], preparation, and perceived capability [PC]) is presumed to be static, or to increase with exposure to provocative events. However, tests of this assumption have primarily used non-clinical samples. We examined short-term changes in capability among patients in a partial hospital program. Methods. We enrolled 296 adult patients (186 [62.7%] female; Mage=36.13, SDage=14.75) who completed diagnostic interviews and questionnaires assessing demographics, capability, and suicide ideation (SI) at intake. Capability was re-assessed twice during treatment and again at discharge, and SI was re-assessed at discharge. We used latent growth modeling (LGM) to quantify changes in capability. Results. FAD, preparation, and PC decreased from intake to discharge (ps<.001, ds=0.24-0.63) and unconditional LGM models suggested that all facets changed significantly throughout treatment. FAD was positively associated with preparation (r=0.57) and PC (r=0.25) at intake (ps<.001), but changes in FAD did not predict changes in other facets. Greater SI at intake was concurrently associated with higher capability (βs=0.26-1.83, ps<.01) and predicted steeper declines in preparation (β=-0.23) and PC (β=-0.04), ps=.04. Finally, higher intake preparation predicted more severe SI at discharge (β=0.16, p<.001). Limitations. There was no control group and there was unequal spacing between in-treatment assessments among participants. Results for SI may have been impacted by floor effects. Conclusions. Results suggest that aspects of capability can change over a short time. Conceptually related facets of capability did not change together; thus, future investigations of the short-term dynamics of capability should not treat it as a unitary construct.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».