Maladaptive Health Factors as Mediators of the Association Between Posttraumatic Stress Disorder and Cardiovascular Disease: A Sex-Stratified Analysis in the U.S. Adult Population
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Despite a higher prevalence of posttraumatic stress disorder (PTSD) and greater severity and chronicity of cardiovascular disease (CVD) in females than males, sex-differences in explanations for the PTSD-CVD relationship are lacking. This study examined sex-differences in the role of health risk factors in mediating the relationship between PTSD and CVD.Methods: Data were analyzed from the 2012–2013 National Epidemiological Survey on Alcohol and Related Conditions, which surveyed a nationally representative sample of 36,309 U.S. adults. Natural effect models and logistic regression analyses were conducted to evaluate the potential effects of each health risk factor (smoking, low physical activity, high body mass index [BMI], binge eating, multiple health risk factors) in mediating the relation between PTSD and CVD. Parallel analyses of each model were conducted in females and males.Results: High BMI independently mediated the PTSD-CVD relationship in females (indirectAOR = 1.05, 95% CI = 1.02, 1.07) though not males. Binge eating, smoking and low physicalactivity were not found to mediate this relationship in either sex. The number of health risk factors also mediated this relationship in both sexes (indirect AOR = 1.14, 95% CI = [1.08,1.19] for females; indirect AOR = 1.16, 95% CI = [1.07, 1.26] for males).Conclusions: The results may inform the development of secondary prevention strategies, such as screening for health risk factors to mitigate the adverse effect of PTSD on CVD risk. Further, the findings may inform early intervention strategies designed to reduce risk of PTSD and CVD, such as addressing high BMI in females and the cumulative burden of health risk behaviours inboth sexes through psychological treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».