Corneal nerve and nerve conduction abnormalities in children with type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In vivo corneal confocal microscopy (CCM) is a novel, rapid, and non-invasive technique that identifies early small fiber damage and can predict the progression and development of clinical neuropathy in adults with type 1 diabetes. However, its usefulness in children is not well established. This study compared corneal confocal microscopy with neuropathic symptoms, signs, and objective measures of neuropathy for the diagnosis of diabetic neuropathy in children with type 1 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A total of 83 children with type 1 diabetes and 83 healthy participants of similar age underwent assessment of neuropathy symptoms, signs, nerve conduction studies, quantitative sensory and autonomic function testing, and in vivo CCM. RESULTS: Only of 3/83 (4%) children with type 1 diabetes had subclinical neuropathy. However, corneal nerve fiber density (p = 0.001), branch density (p = 0.006), fiber length (p = 0.002), tibial motor nerve amplitude and conduction velocity, and sural sensory nerve amplitude and conduction velocity (all p < 0.004) were lower in participants with type 1 diabetes than in the controls. Vibration, cooling, and warm perception thresholds and deep breathing heart rate variability were not found to be different (all p > 0.05) between children with type 1 diabetes and healthy controls. Multivariate regression analysis identified a possible association between body mass index and decreased corneal nerves. CONCLUSIONS: Decreased corneal nerves and abnormal nerve conduction were found in children with type 1 diabetes. CCM may allow rapid objective detection of subclinical diabetic neuropathy in children and adolescents with type 1 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».