Efficacy of Lycium Barbarum Polysaccharide on Cytokine Response in Youths with Subthreshold Depression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Elevated levels of inflammatory cytokines such as Interleukin (IL)-17A have been repeatedly linked with major depression in both animals and humans. Our recent double-blinded Randomized Placebo-controlled Trial (RCT) discovered significant efficacy of a traditional Chinese medicine substance, namely the Lycium barbarum polysaccharide (LBP), on reducing depressive symptoms among adolescents with subthreshold depression. Here, we further investigated whether the antidepressant property of LBP was associated with its anti-inflammatory effect on adolescents with subthreshold depression. Methods: In this 6-week RCT, we measured common cytokine levels from participants’ peripheral blood samples, both at baseline and at the end of the 6-week intervention with either LBP (intervention group, N=14) or placebo (control group, N=10). Independent t-tests were used to compare the change of cytokine levels between groups.Network-based analysis was applied to evaluate the systemic immune responses to the interventions. Results: The intervention and control groups were matched on demographic and clinical characteristics. As expected, the LBP group exhibited a greater reduction in IL-17A compared to the placebo group (t = -2.25, P = 0.04) after the 6-week interventions. Moreover, network-level analysis showed that LBP reduced the correlations and connectivity among cytokines (Z = 3.34, P < 0.01), which was in turn associated with improvement of depressive symptoms. Conclusions: Our findings demonstrated that 6-week repeated LBP administrations downregulated immune responses in adolescents with StD, which could be a key mechanistic pathway underpinning the antidepressant effect of LBP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».