Evaluación de la Genealogía de Embriones Implantados Mediante Programas de Transferencia de Embriones
Notice bibliographique
Résumé
Los estudios de genealogías nacen del interés por aclarar el dilema "de dónde venimos y adónde vamos”. Ante esta situación se comienza por consolidar los registros de padres, madres y abuelos (paternos y maternos) iniciando así un árbol genealógico. La falta de la consolidación del registro genealógico en los sistemas de producción se convierte en un impedimento para el análisis de pedigrí y la realización de evaluaciones genéticas. El objetivo de este estudio fue evaluar la genealogía de los animales involucrados en los apareamientos para la generación de embriones implantados, mediante la técnica de transferencia de embriones en el proyecto GESTAR. La base de datos contó con 741 registros de animales y una profundidad de 5 generaciones. Se utilizaron softwares, Pedigree Viewer versión 6.5 y CFC: Tool For Monitoring Genetic Diversity versión 1.0, para realizar análisis genealógicos, renumerar los registros de los individuos y evaluar la profundidad del pedigree. Resultados y conclusión: De los 741 registros de animales que comprenden 5 generaciones, se identificaron 551 progenies, 181 registros de padres y 282 de madres. Los registros clasificaron a 184 individuos fundadores y 557 no fundadores, 6 individuos con identificación de padre y 551 con padre y madre conocido, 74 grupos de hermanos completos con un tamaño promedio por familia de 3.72 animales, un máximo 20 y mínimo de 2, y 42 de identificados como consanguíneos. La genealogía evaluada presenta una alta conectabilidad entre los individuos y posee una adecuada profundidad para ser usada en programas de mejoramiento genético o de transferencia de embriones, aumentando así la confiabilidad de los valores genéticos y otros parámetros de interés
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».