Evaluación de la Genealogía de Embriones Implantados Mediante Programas de Transferencia de Embriones
Notice bibliographique
Résumé
Genealogy studies are born out of an interest in clarifying the dilemma “where we come from and where we are going.” In this situation, the records of sire, dam and grandparents (paternal and maternal) are consolidated, thus initiating a genealogical tree. The lack of consolidation of the genealogical registry in the production systems becomes an impediment for the pedigree analysis and the performance of genetic evaluations. The objective this work is to evaluate the genealogy of the animals involved in the matings for the generation of implanted embryos, using the embryo transfer technique in the GESTAR project. The database had 741 animal records and a depth of 5 generations. Softwares, Pedigree Viewer version 6.5 and CFC: Tool For Monitoring Genetic Diversity version 1.0 were used to perform genealogical analysis, renumber the records of the individuals and evaluate the depth of the pedigree. Results and conclusions: Of the 741 records of animals that comprise 5 generations, 551progeny were identified, 181 father’s records and 282 records of mothers classified in 184 founding individuals and 557 non-founders, only 6 individuals with father identification and 551 with father and known mother, 74 groups of complete siblings with an average size per family of 3.72 animals, a maximum of 20 and a minimum of 2 and finally 42 of them were identified as consanguineous. The evaluated genealogy presents a high connectivity between individuals and has adequate depth to be used in genetic improvement or embryo transfer programs, thus increasing the reliability of breeding values and other parameters of interest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».