Cross-Cultural Issues in Industrial, Work, and Organizational Psychology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For the first half century of industrial, work, and organizational psychology’s (IWOP’s) existence, the role of culture has been ambiguous at best. Attention to culture in IWOP started to take form in the 1970s, and in the last 20 years culture has begun to be integrated into IWOP research more generally. This integration has led to explorations of culture in the workplace far beyond the initial focus on organizational management theories and practices to looking at cultures’ relationships with all aspects of organizational and employee experiences. Most cross-cultural studies in IWOP research clearly show the importance of understanding societal culture’s impact on organizations, institutions, work, and workers. Merely transferring existing theories and practices of IWOP to new contexts without a clear understanding of whether those theories and practices make sense across cultures is unlikely to be successful. Through globalization and the multiculturalization of workforces, employees are increasingly interacting with people of varying cultural backgrounds on a far more regular basis than in the past. This change has spurred attention to how culture has impacted theories, research, and practices in some key IWOP theoretical domains, including leadership; occupational safety, stress, and health; precarious and decent work; trust and trustworthiness; and diversity, equity, and inclusion in the multinational organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».