Modeling, Nonlinear Dynamics, and Bifurcation Analysis of the Rotor–Seal System Using a Subharmonic Sampling Strategy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rotors are used to transfer power from one component to the other component in various rotor dynamics applications like steam turbines, aerospace systems, and power generators. In certain applications, the seal is an important and inevitable component of the rotor dynamic system. The linear dynamics of the rotor is converted into nonlinear in the presence of a seal. The presence of a seal, can sometimes, trigger self-excited vibrations in rotor/seal systems. Generally, the amplitude of vibration during such vibrations is several times higher than normal steady-state vibrations. Due to this, other faults like transverse crack initialization and rotor/stator rub get accelerated. The rotating machinery working at high spinning speeds is more prone to this type of instability. Hence, the stability limits of the rotor/seal system must be known in advance for the safe operation of the rotating machinery. The dynamic behavior of such a system qualitatively varies corresponding to different system parameters of the rotating machinery. Cumbersome analytical methods have been used in the past for bifurcation analysis of rotor/seal systems. In the present work, system bifurcations have been investigated using a subharmonic sampling rate strategy. The proposed method is easy to implement and numerically efficient. The effect of various parameters like the spinning speed of the rotor, unstable mass, and seal clearance is investigated for the stability of the rotor/seal system. Experimental testing is done to verify the simulation results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».