Ethnicity, Migration, and Digital Labor: Mobile Phone Technology Use Among Uzbek Migrants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Smartphones and social media have become inextricable parts of our daily lives. The everyday lives and communication practices of migrant workers are particularly affected by these global technological developments. Such global developmental trends are especially visible within the growing body of scholarly literature on migrant transnationalism and technology, where mobile phones are examined as central drivers of migrant transnationalism. However, the bulk of the existing literature on “migration and mobile phone technology” focuses on the case studies of immigrant communities living in Western democracies (e.g., the United States, Canada, Western Europe, Australia). Given the sociopolitical and cultural differences between Western and post-Soviet contexts, we cannot assume that theoretical insights and tools developed in Western contexts are fully applicable in the Russian context. The Russian context provides intriguing insights to “migration and mobile phone technology” debates given its undemocratic regime, xenophobic environment, corrupt legal system, and draconian immigration laws and policies that leave little room for migrant transnational activism and collective mobilization. Notwithstanding these structural barriers, migrants in Russia are resilient actors and have developed alternative coping strategies by producing smartphone-mediated transnational communities and identities, usually centered around migrants who hail from the same village and community. Accordingly, within the Russian context, smartphones and social media serve not merely to maintain daily transnational communication (i.e., being “here” and “there”), but, more importantly, represent tools for building a tight-knit community and are crucial to migrants’ daily survival and livelihoods in a repressive and xenophobic environment. These processes not only encompass coping strategies and communicative practices that take place within the migrant labor market (“outside world”) but also touch upon the lives of migrants serving prison sentences in Russia’s penal institutions (“inside world”). In this sense, smartphones provide a virtual platform for various risk-stretching activities and establishing social safety nets otherwise unavailable from the migrants’ home and host countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».