Notice bibliographique
Résumé
Although unintended childbearing has declined in recent years (Finer and Zolna, 2016; Jones and Jerman, 2017), reducing unintended childbearing remains a public health goal in the U.S. due to its links to poorer outcomes for mothers, children, and families (Healthy People 2030). In this profile, we investigate trends in birth intendedness among women 15-44 between 1997 and 2018 using the 2002, 2006-10, 2011-15, and 2015-19 cycles of the National Survey of Family Growth 1 . Birth intendedness is based on a series of questions in which women were asked to characterize each birth as on time, mistimed (wanted but occurring earlier than desired), or unwanted (the respondent did not want any births at all or no additional births). When births were reported as mistimed, women were asked how much earlier than desired the birth occurred, and we categorize mistimed births into two groups: slightly mistimed (less than two years earlier than desired) or seriously mistimed (two or more years too early). This profile is an update of FP-17-08 and is the first in a three-part series on unintended fertility in the U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».