Arsenic removal from water and soils using pristine and modified biochars
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arsenic (As) is recognized as a persistent and toxic contaminant in the environment that is harmful to humans. Biochar, a porous carbonaceous material with tunable functionality, has been used widely as an adsorbent for remediating As-contaminated water and soils. Several types of pristine and modified biochar are available, and significant efforts have been made toward modifying the surface of biochars to increase their adsorption capacity for As. Adsorption capacity is influenced by multiple factors, including biomass pyrolysis temperature, pH, the presence of dissolved organic carbon, surface charge, and the presence of phosphate, silicate, sulfate, and microbial activity. Improved As adsorption in modified biochars is attributed to several mechanisms including surface complexation/precipitation, ion exchange, oxidation, reduction, electrostatic interactions, and surface functional groups that have a relatively higher affinity for As. Modified biochars show promise for As adsorption; however, further research is required to improve the performance of these materials. For example, modified biochars must be eco-friendly, cost-effective, reliable, efficient, and sustainable to ensure their widespread application for immobilizing As in contaminated water and soils. Conducting relevant research to address these issues relies on a thorough understanding of biochar modifications to date. This study presents an in-depth review of pristine and modified biochars, including their production, physicochemical properties, and As adsorption mechanisms. Furthermore, a comprehensive evaluation of biochar applications is provided in As-contaminated environments as a guide for selecting suitable biochars for As removal in the field. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».