Visible‐Light‐Driven Lignin Valorization into Value‐Added Chemicals and Sustainable Hydrogen Using Zn<sub>1‐<i>x</i></sub>Cd<sub><i>x</i></sub>S Solid Solutions as Photocatalyst
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biomass photorefinery for simultaneous production of value‐added chemicals and sustainable hydrogen holds promising perspective to achieve a negative carbon economy. However, insight into lignin valorization by the photorefinery approach is still lacking due to the extremely complex structure and component. In this work, we design a series of Zn1‐xCdxS solid solutions as photocatalyst to reveal the photocatalytic mechanism for model component conversion. Bandgap engineering by changing the Zn/Cd ratio is proven to efficiently regulate the reaction pathway. Specifically, Zn0.75Cd0.25S (ZCS25) presented the best performance for hydrogen evolution (610±105 μmol h−1 gcat.−1) while Zn0.5Cd0.5S (ZCS50) demonstrated the best substrate conversion to monophenolic compounds. Besides, the well‐designed Zn1‐xCdxS solid solutions also show the ability to produce hydrogen and eliminate a methoxy group from real lignin by the photorefinery approach. This present work demonstrates a good example of biomass valorization by careful design of photocatalysts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».