Role of statins in patients with MINOCA. A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Given the complex etiology and a limited amount of evidence, the medical treatment (including statin use) of myocardial infarction with non-obstructive coronary artery disease (MINOCA) remains uncertain. The objective of the present study was to evaluate the effect of statin therapy on major cardiovascular events (MACE) and mortality in MINOCA patients. Methods A systematic review and meta-analysis of time-to-event outcomes were performed from statin's studies therapy on MINOCA patients, reporting data from MACE or mortality, after searching the PubMed/MEDLINE, Embase, Science Direct, Scopus, Google Scholar, and Cochrane databases. The Meta-analysis Of Observational Studies (MOOSE) and the Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) guidelines were used to check the reporting of observational studies. The quality of the included studies was assessed by two independent review authors using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). The summary effect of statin therapy on the endpoints were calculated. Measures of effect size were expressed as HRs, and the I2 statistic was calculated to quantify between-studies heterogeneity and inconsistency. A fixed-effects meta-analysis model and sensitivity analysis was then applied. The level of statistical significance was set at a 2-tailed alpha of 0.05. Results Six observational studies of statin therapy on MINOCA, involving a total of 11171 patients, were identified and considered eligible for analysis (9129 subjects received statin therapy while 2042 patients were part of the respective control arms). Quantitative analysis (5 studies were included) showed that statin use was associated with lower mortality (HR: 0.65; 95% CI: 0.56–0.75, I2: 0%). Also, the meta-analysis showed that statin therapy was associated with a lower incidence of MACE (HR: 0.78; 95% CI: 0.69–0.88, I2: 27%). Conclusion Our data suggest that in a population with MINOCA, the use of statin therapy results in significant reduction on MACE and mortality. These results must be confirmed in future clinical trials. Funding Acknowledgement Type of funding sources: None. Mortality and MACESensitivity analysis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».