The impact of school attachment and parental involvement on the positive mental health of 2SLGBTQ + students during COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
On March 11th, 2020, the World Health Organization (WHO) declared the worldwide outbreak of COVID-19 as a pandemic. On the following day, the Ontario government (Canada’s most populous province) ordered all public schools to close. By Monday, March 16th, 2020, all public schools (and most private schools) in Canada announced plans to physically shutter schools, with a shift to remote and online learning to follow soon after. This unprecedented shift in learning environment for young Canadians came at a time when the onset of the COVID-19 pandemic was creating a challenging environment for the mental health of all Canadians. While all students may have struggled to cope, 2SLGBTQ + students faced an unusually complex shift, as their school and home environments may have contributed differentially to the social supports and acceptance (related to their 2SLGBTQ + identity or identities) that their cisgender heterosexual peers routinely experience in their social surroundings. In this paper, we explore the relationship between school attachment, parental involvement and positive mental health in 2SLGBTQ + youth using data collected as part of the Second Annual School Climate Survey on Homophobia, Biphobia, and Transphobia in Canadian Schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».