Incidence of stroke in the first year after diagnosis of cancer—A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Patients newly diagnosed with cancer represent a population at highest risk for stroke. The objective of this systematic review and meta-analysis was to estimate the incidence of stroke in the first year following a new diagnosis of cancer. Methods We searched MEDLINE and EMBASE from January 1980 to June 2021 for observational studies that enrolled adults with a new diagnosis of all cancers excluding non-melanoma skin cancer, and that reported the incidence of stroke at 1 year. PRISMA guidelines for meta-analyses were followed. Two reviewers independently extracted data and appraised risk of bias. We used the Dersimonian and Laird random effects method to pool cumulative incidences after logit transformation, and reported pooled proportions as percentages. Statistical heterogeneity was assessed using the I2 statistic. Results A total of 12,083 studies were screened; 41 studies were included for analysis. Data from 2,552,121 subjects with cancer were analyzed. The cumulative incidence of total stroke at 1 year was 1.4% (95% CI 0.9–2.2%), while the pooled incidence of ischemic stroke was 1.3% (95% CI 1.0–1.8%) and 0.3% (95% CI 0.1–0.9%) for spontaneous intracerebral hemorrhage (ICH), with consistently high statistical heterogeneity (>99% I2). Conclusion The estimated incidence of stroke during the first year after a new diagnosis of cancer is 1.4%, with a higher risk for ischemic stroke than ICH. Cancer patients should be educated on the risk of stroke at the time of diagnosis. Future studies should evaluate optimal primary prevention strategies in this high-risk group of patients. Systematic review registration https://osf.io/ucwy9/ .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».