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Enregistrement W4297906913 · doi:10.5383/swes.03.01.009

Phosphorus-Sorption Characteristics of Calcareous Soils in Arid and Semi Arid Regions

2011· article· en· W4297906913 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Water and Environmental Systems · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSorptionCalcareousSoil waterChemistryDesorptionPhosphorusPhosphateEnvironmental chemistryFreundlich equationCarbonateSoil scienceEnvironmental scienceAdsorptionGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding of phosphorus (P) sorption and desorption by soils is important for water quality. The objectives of this study are to: (1) estimate P-sorption parameters of calcareous soils; and (2) determine the factors affecting P sorption and the relation between equilibrium P concentration at zero-net P sorption (EPCo) and soil parameters. In this study selected samples of calcareous soils (CaCO3 % 34-60) were collected from the Al-Hashemiya area. Phosphorus sorption isotherms covering a wide concentration range of phosphate (0-500 mg/L phosphate) were determined at room temperature by batch experiments. The results indicate that as the P concentration in solution increased, the slope of the sorption isotherm changed abruptly. The abrupt change in slope of the sorption isotherms suggests that P precipitation at the carbonate surface began to dominate the process as concentrations increased beyond that of the point of inflection. Sorption isotherm results showed that these soils best fit Freundlich isotherm. Both Pearson correlation matrix and stepwise regression models indicated that Fe-oxide and soil cation exchange capacity (CEC) are the most significant effective (P<0.05) predictors on P availability and occurrence in calcareous soils, while carbonate content, soil pH, EC, and OM content were insignificant on P availability

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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