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Enregistrement W4297907066 · doi:10.3389/fpsyg.2022.942227

Tracing Chinese international students’ psychological and academic adjustments in uncertain times: An exploratory case study in the United Kingdom

2022· article· en· W4297907066 sur OpenAlexaff
Guangxiang Liu, Albert W. Li, Yueshan Zhang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyFriendshipMental healthPsychological resilienceChinaAnxietyStudy abroadHigher educationRacismSocial psychologyPedagogyPolitical scienceSociologyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The worldwide spread of COVID-19 has exerted tremendous influences on the wellbeing of international students and the sustainable development of higher education. The current study adopts an 8-month exploratory case study to trace eight Chinese international students' psychological and academic adjustments in the United Kingdom amid the COVID-19 pandemic. Emerging from the qualitative data constitutive of semi-structured interviews, self-reflection writings, memoing, together with stimulated-recall interviews, findings have demonstrated the three main types of obstruction for such students' adjustments in the foreign land including COVID-specific challenges (i.e., the threat of infect, reduced access to university facilities and resources); COVID-enhanced challenges (i.e., anxiety exacerbated by parents and social media use, anti-Asian racism and hate incidents); and language barriers and cultural differences as long-standing issues. Students' previous lockdown experience, individual resilience, development of monocultural friendship patterns, and institutional provision and support are all factors that have contributed to their ability to overcome or at least mitigate the psychological and academic difficulties. The study offers insight into the impacts of COVID-19 on international students, providing implications that could contribute to the sustainable adjustments of international students in times of disruptive events and inform future responses to global health crises from individual and higher education perspectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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