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Enregistrement W4297907091 · doi:10.3389/fgene.2022.1013266

Lysosomal acid lipase deficiency: A rare inherited dyslipidemia but potential ubiquitous factor in the development of atherosclerosis and fatty liver disease

2022· review· en· W4297907091 sur OpenAlexafffund
Katrina Besler, Valentin Blanchard, Gordon A. Francis

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Genetics · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésDyslipidemiaDiseaseFatty liverLipaseLipoprotein lipaseMedicineBiologyInternal medicineEndocrinologyBiochemistryEnzymeAdipose tissue

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, is the sole neutral lipid hydrolase in lysosomes, responsible for cleavage of cholesteryl esters and triglycerides into their component parts. Inherited forms of complete (Wolman Disease, WD) or partial LAL deficiency (cholesteryl ester storage disease, CESD) are fortunately rare. Recently, LAL has been identified as a cardiovascular risk gene in genome-wide association studies, though the directionality of risk conferred remains controversial. It has also been proposed that the low expression and activity of LAL in arterial smooth muscle cells (SMCs) that occurs inherently in nature is a likely determinant of the propensity of SMCs to form the majority of foam cells in atherosclerotic plaque. LAL also likely plays a potential role in fatty liver disease. This review highlights the nature of LAL gene mutations in WD and CESD, the association of LAL with prediction of cardiovascular risk from genome-wide association studies, the importance of relative LAL deficiency in SMC foam cells, and the need to further interrogate the pathophysiological impact and cell type-specific role of enhancing LAL activity as a novel treatment strategy to reduce the development and induce the regression of ischemic cardiovascular disease and fatty liver.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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