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Enregistrement W4297907118 · doi:10.3389/fnhum.2022.891411

Exploration of acupuncture therapy in the treatment of mild cognitive impairment based on the brain-gut axis theory

2022· article· en· W4297907118 sur OpenAlexaboutno aff
Yuanyuan Jin, Fen Hu, Jianfang Zhu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive impairmentCognitionAcupuncturePhysical medicine and rehabilitationMedicineNeurosciencePsychologyPsychotherapistAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Mild cognitive impairment (MCI) is an intermediary state between normal aging and dementia. Early intervention for MCI may be a key opportunity in managing dementia. Recent studies have demonstrated the alterations in the gut microbial communities associated with MCI. This study aims to evaluate if acupuncture can improve cognitive function in subjects with MCI and explore the possible mechanism of acupuncture by better defining the interactions of gut microbiota. Methods: A randomized assessor-blind controlled study is proposed. A total of 62 subjects will be recruited and randomly allocated into two groups in a 1:1 ratio: the treatment and control groups. Participants in the treatment group will receive active acupuncture and exercise/cognitive training (conventional treatment). The control group will receive sham acupuncture and exercise/cognitive training. Each participant will receive active or sham acupuncture for 12 weeks. The primary outcome will be the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score and intestinal flora. Secondary outcomes will include mini-mental state examination (MMSE) and activity of daily living (ADL) scores. Various scales will be collected at baseline, during the treatment (weeks 4 and 8), week 12, and months 4 and 6 after the intervention. Feces will be collected before and after the treatment based on 16S rRNA gene sequencing technology for each participant to characterize the intestinal flora. Adverse events will be recorded by monthly follow-up. Results: The trial is expected to show that cognitive function can be improved by acupuncture and produce reliable clinical outcomes in MCI patients. It will also provide preliminary data on the possible mechanism based on the changes in the intestinal flora. Collected data will be used to support future large-scale fundamental studies. Conclusion: Acupuncture is an effective method to improve cognitive function for MCI. This study will provide data on the relationship between gut microbiota and the effectiveness of acupuncture in patients with MCI from a new angle. Clinical trial registration: [www.ClinicalTrials.gov], identifier [MR-33-22-002376].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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