The association of age and adverse events of <scp>PEG</scp>‐asparaginase in a pediatric tertiary care hospital; a retrospective review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pediatric patients have a better survival rate for lymphoid malignancies than adolescents and young adult patients (AYA) and current evidence suggests that asparaginase plays a role in improved response to treatment. This study aimed to evaluate if increasing age as a continuous variable demonstrated increasing toxicities to PEG-asparaginase (PEG-ASP) for those patients treated at a tertiary care pediatric hospital. METHODS: A retrospective chart review from 2007 to 2017 was conducted in the pediatric population at the Children's Hospital of Eastern Ontario (CHEO). Patients having received PEG-ASP were included. Event incidence and risk related to age at diagnosis were assessed through parameter estimates and Wald chi-square analysis. RESULTS: In total, 75 adverse events were observed: 34/186 (18.3%) experienced allergic reactions, 8/186 (4.3%) pancreatitis, 31/186 (16.7%) thrombosis, and 2/186 (1.1%) hemorrhage. One hundred and eighty two patients had complete information for inclusion in our model. A correlation between age at diagnosis and higher risk of allergic reaction (p < .001) and pancreatitis (p < .035) was observed. CONCLUSION: Allergic reaction and pancreatitis following administration of PEG-ASP have a higher risk of occurrence as age of diagnosis increases up to 18 years of age. This includes the lower limit of traditionally defined AYA population of 15-39 and warrants precaution as PEG-ASP is included in older populations treatment regimens at pediatric centers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».