Meta-Analysis of Estrogen in Osteoarthritis: Clinical Status and Protective Effects.
Notice bibliographique
Résumé
Context: Osteoarthritis (OA) impacted over 5-million people worldwide in 2018, with an incidence second only to diabetes and hypertension. Clinical research has had difficulty in finding methods to treat OA quickly and effectively. More and more researchers have begun to explore the effects of estrogen (ER) on OA. Objective: The study intended to conduct a meta-analysis of studies using ER in OA, aiming to confirm the potential value of ER, laying a foundation for follow-up research, and providing new choices for the treatment of OA. Design: The research team performed a literature review searching PubMed for clinical studies on the application of ER for the OA treatment or on the improvement of joint pain that: (1) were published after the year 2000, and (2) had participants who used ER compared to other treatment methods. The research team selected studies for analysis after independent screening by two members of the team, based on inclusion and exclusion criteria and a methodological quality evaluation. The meta-analysis used RevMan V5.3 software. Intervention: The research team included eight studies with 11 689 participants, with 5776 participants who received ER treatments becoming the intervention group, and with 5913 participants who received other treatments becoming the control group. Outcome Measures: The outcome measures included the selected studies' results related: (1) to changes in the bone marker, collagen cross-linked C-telopeptide type I (CTX-1); (2) to the levels of bone Gla protein (BGP); (3) to joint-pain relief, and (4) to subjective scores on the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), a visual analogue scale (VAS) for pain, and the Short-Form 36 (SF-36). Results: The meta-analysis found that the CTX-II level was significantly lower (P < .0001) and the BGP level was significantly higher (P = .07) in the EG group than the levels in the control group. Similarly, the number of participants with joint pain in the ER group was significantly lower than that of the control group (P = .01), and a significant difference existed between the groups in the subjective scores (P = .02). Conclusion: ER can exert varying degrees of positive effects on OA and can effectively ameliorate the pathological process in OA patients, and it may become an alternative for OA treatment in the future, providing patients with better health and life quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».