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Enregistrement W4297910358 · doi:10.7759/cureus.29519

Alexithymia May Be Associated With Depression in Early-Stage Breast Cancer Patients

2022· article· en· W4297910358 sur OpenAlexaboutno aff
Pınar Eraslan, Aysegul İlhan, Cengiz Karaçin, Berna Öksüzoğlu

Notice bibliographique

RevueCureus · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAlexithymiaDepression (economics)Breast cancerStage (stratigraphy)CancerOncologyInternal medicinePsychiatryClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Depression, anxiety, or both are common in women with early-stage breast cancer (BC). A relationship is known between low perceived social support (PSS) and depression. We aimed to investigate the relationships between alexithymia, PSS, and Beck Depression Inventory (BDI) score in patients diagnosed with early-stage BC. Materials and methods A demographic and medical information form, BDI, the 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), and the Multidimensional Scale of PSS (MSPSS) were given to 200 early-stage BC patients to respond. Two subgroups were created as group A (BDI score < 17) and group B (BDI score ≥ 17) and compared in terms of sociodemographic characteristics, TAS-20, and MSPSS scores. Results Twenty-six (18.1%), 48 (33.3%), and 26 (18.1%) patients were with high BDI scores, in low PSS status, and alexithymic, respectively. The median ages of the participants in group A and group B were 53.4 (interquartile range (IQR): 46-60.7) and 46 (IQR: 41.5-59) years, respectively (p = 0.083). The rates of single participants (26.9% versus 11%, p = 0.055), alexithymic participants (42.3% versus 12.7%, p = 0.001), low PSS levels (57.7% versus 28%, p = 0.018), psychiatric treatment history (46.2% versus 22%, p = 0.025), and patients with low income (57.7% versus 22.9%, p = 0.001) were higher in group B than in group A. In the multivariate regression model that contains the parameters mentioned above, psychiatric treatment history (odds ratio (OR): 2.758, 95% confidence interval (CI): 1.034-7.356, p = 0.043), low-income status (OR: 3.503, 95% CI: 1.336-9.182, p = 0.011), and alexithymia (OR: 3.482, 95% CI: 1.229-9.867, p = 0.019) were independent predictive factors for a high BDI. Conclusion Alexithymia and low PSS are significantly common in patients with prominent depressive symptoms in early-stage BC patients. Alexithymia may be associated with depression and may also have a role in depression pathogenesis in early-stage BC patients. New studies are needed to investigate whether there is a causal relationship between alexithymia and depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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