<i>Cis-</i> regulatory variation in relation to sex and sexual dimorphism in <i>Drosophila melanogaster</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Much of sexual dimorphism is likely due to sex-biased gene expression, which results from differential regulation of a genome that is largely shared between males and females. Here we use allele-specific expression to explore cis -regulatory variation in Drosophila melanogaster in relation to sex. We develop a Bayesian framework to infer the transcriptome-wide joint distribution of cis -regulatory effects across the sexes. We use this approach to quantify transcriptome-wide sex differences in cis -regulatory effects as well as examine patterns of cis -regulatory variation with respect to two other levels of variation in sexual dimorphism: (i) across genes varying in their degree of sex-biased expression, and (ii) among tissues that vary in their degree of dimorphism (e.g., relatively low dimorphism in heads vs high dimorphism in gonads). We uncover evidence of widespread cis -regulatory variation in all tissues examined, with female-biased genes being especially enriched for this variation. A sizeable proportion of cis -regulatory variation is inferred to have sex-specific effects, with sex-dependent cis effects being much more frequent in gonads than in heads. Finally, we detect some genes with reversed allelic imbalance between the sexes. Such variants could provide a mechanism for sex-specific dominance reversals, a phenomenon important for sexually antagonistic balancing selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».