Transient Analysis of Sandface and Wellbore Temperature in Naturally Fractured Geothermal Reservoirs: Numerical and Analytical Approaches
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work presents the numerical and analytical temperature solutions that couple the transient reservoir/wellbore thermal models to analyze the temperature measurements recorded at producing horizon or at a certain gauge depth above it for estimating the physical and thermal properties of naturally fractured geothermal reservoir (NFGR) during drawdown and buildup periods. The NFGR is replicated by a more general triple-porosity system adopted from Abdassah and Ershaghi model. We first develop numerical and analytical solutions to predict the sandface temperature in NFGRs, accounting for the Joule-Thomson (J-T) effect, adiabatic heat expansion/compression effect, heat convection and conduction. The developed numerical solution is verified and found to agree with the proposed analytical solutions. Then, the wellbore heat flow model adopted from Hasan and Kabir model is coupled with NFGR model to predict the wellbore temperature at a certain gauge depth above producing horizon. The results show that three heat radial flow regimes and two thermal inter-porosity regimes have been identified. It is demonstrated that the early-time heat flow is dominated by the adiabatic heat expansion/compression effect, and the intermediate- and late-time heat flows are dominated by J-T heating/cooling effect. It is demonstrated that thermal properties such as J-T coefficient, adiabatic heat expansion coefficient and fracture intrinsic porosity can be estimated through temperature transient analysis, which are not accessible by pressure data. The results also show that when the gauge location is near the producing horizon, the heat transfer regimes keep almost identical to sandface during drawdown period. As the distance between the gauge location and producing horizon increases, drawdown-wellbore temperatures are more dominated by wellbore heat loss, thereby may miss some information contents from reservoir. Moreover, buildup-wellbore temperatures are usually dominated by wellbore heat loss and do not exhibit any discernable flow regimes even though gauge location is near the producing horizon. It is demonstrated that wellbore temperature derivative exhibits unit slope at early times for drawdown and buildup periods. Finally, we develop an integrated semilog-straight-line analysis workflow of combining sandface pressure and temperature data to estimate NFGR properties. Synthetic test example is interpreted to demonstrate the applicability of the developed workflow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».