A Practical Approach to Model Four-Phase Flow Through Porous Media
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The recent advancements in the field trial of the solvent-based Enhanced Oil Recovery methods indicate the presence and simultaneous flow of four phases (i.e. water, vapor, heavy liquid hydrocarbon and light liquid hydrocarbons) in the hydrocarbon reservoirs. The accurate modeling of these field observations is not achievable in the most commercial reservoir simulators as they are generally formulated for three phase equilibrium and flow calculations. This paper evaluates the merits of a newly proposed approach [1] to incorporate an algorithm to model the four-phase flow within the conventional three-phase reservoir simulation framework without need for major change in formulation or code revamp. Compositional data from field pilot trial of the Cyclic Solvent Process (CSP) is used to evaluate the simulation model capabilities to model flow of four-phases in the porous media. The reservoir simulation models are used to history match the production performance of CSP process in in the field. Laboratory and field CSP data indicate the presence and flow of 4 phases in different stages of the CSP production cycle. The previously proposed "phase-combination" approach shows limited capability to match the changes in the compositional assay of the produced hydrocarbons in CSP process. In this paper, an improved "Coflow" formulation is proposed based on the modified Einstein Equation for dispersed flow. The new formulation is implemented in conventional three-phase reservoir simulation framework and tested against the data providing superior capability in match in the field production assay data. This paper provides a practical method to model four phase flow within the framework of the three phase reservoir simulation frameworks. The newly proposed "coflow" method in combination with the previously developed method provides a consistent framework to model flow of two hydrocarbon liquid phases in the porous media either in a continuous or dispersed flow patterns. This enables use of commercially available reservoir simulator for modeling of solvent-based EOR methods without need to significant changes in formulation or code revamp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».