CRIME CIBERNÉTICO CONTRA A MULHER: A EXPOSIÇÃO DA MULHER NA MÍDIA ATRAVÉS DOS CRIMES E A LEI 13.718/18
Notice bibliographique
Résumé
RESUMO: Com o avanço da tecnologia a sociedade passou por diversas transformações, não foi diferente com a formatação de uma comunidade virtual, onde todas as pessoas possuem à internet e utilizam as redes sociais devido a facilidade de acesso.Com isso, os crimes virtuais sexuais contra mulher tem sido uma realidade constante nesta sociedade.Sabe-se que a violência contra mulher é uma problemática que ocorre desde os primórdios da humanidade, tendo expandindo-se para os meios digitais, neste caso.Foi nessa perspectiva que se justifica a pesquisa, pois os crimes virtuais contra mulheres têm se alastrado porque os criminosos utilizam da internet com um meio mais seguro para atuar.Sendo assim, o objetivo deste trabalho é demonstrar a exposição da mulher na mídia através da pornografia da vingança e como a legislação 13.378/18 está respaldada nesse cenário a fim de buscar soluções para proteção e prevenção das vítimas envolvidas.Para tanto, realizou-se uma pesquisa bibliográfica, com finalidade de caráter exploratório, além de cunho descritivo, com abordagem qualitativa sobre os cibercrimes sexuais contra mulheres, sendo estudado sobre a principiologia constitucional protetiva aos direitos femininos, respaldado no princípio
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».