Energy and exergy analysis of flat plate solar collector for three working fluids, under the same conditions
Notice bibliographique
Résumé
The growth and expansion of the population, has caused increased the use of energy in the last few years. One of the cleanest and renewable sources of the energy is the solar energy. The solar energy can be collected by solar collectors. One of the solar collectors is the flat plate solar collector (FPC), that it is used in domestic utilization. Use of various Nano-fluids to improve the thermal properties of solar collectors, considered as one of the most effective method to optimize the flat plate collectors. In this study, a FPC in terms of energy and exergy, for three fluids (water, air and TiO2 Nano-fluid) have been investigated. According to the results obtained and under the same conditions, destruction exergy of water is more than other two fluids and TiO2 Nano-fluid has the least amount of destruction exergy. Also, by increasing in the total radiation on tilted surface (Gt) TiO2 Nano-fluid’s exergy efficiency is more than the other fluids in this study. By increasing ambient temperature, the exergy efficiency decreases, that water has the most variation. Due to the temperature range of the inlet working fluid to the collector’s tubes, observed that outlet temperature of the TiO2 Nano-fluid is about 50°C higher than when water enters it. Therefore, the initial statement about Nano-fluids is confirmed. In appropriate conditions, the collector’s efficiency is between 45% - 50%, thus FPC is one of the best devices for domestic utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».