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Enregistrement W4297919777 · doi:10.2118/210459-ms

Evaluating Performance and Energy Efficiency of Hybrid Cyclic Steam Stimulation Technologies with a Novel Experimental Setup

2022· article· en· W4297919777 sur OpenAlexaff
Hugo García, R. Pérez, Héctor Rodríguez, Belenitza Sequera-Dalton, Matthew Ursenbach, S. A. Mehta, Robert Moore, D. Gutiérrez, Eduardo Manrique

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlue gasSteam injectionHeat recovery steam generatorMaterials scienceEnvironmental scienceNuclear engineeringPetroleum engineeringWaste managementEngineeringThermal power station

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An experimental program has been designed and executed to evaluate the performance of hybrid Cyclic Steam Stimulation (CSS) recovery methods. The overarching goal is to improve the energy efficiency and reduce the carbon footprint of CSS in Colombian heavy oil fields. Specifically, this work compares the impact that adding solvent or flue gas to cyclic steam injection has on the recovery of a recombined heavy live oil at a laboratory scale. A novel experimental setup was designed to evaluate hybrid CSS methods, which allows displacement of fluids out of the core during injection cycles and the return of those fluids to the core during soaking and production periods, by the use of a ballast system. A CSS baseline test and two hybrid CSS tests were performed at reservoir conditions (RC) with recombined live oil and core material from a Colombian heavy oil field. Each test consisted of four cycles with the same amount of steam injection. The hybrid CSS tests consisted of a steam-solvent and a steam-flue gas hybrid test. The CSS baseline and the hybrid CSS tests were successfully performed in the core pack with the injection of 0.12 pore volume CWE (Cold Water Equivalent) of steam per cycle, at core pressure near 680 psig and an initial core temperature of 45°C. In addition, steam-solvent and steam-flue gas hybrid tests injected near 0.01 and 0.05 PV (CWE) of solvent and flue gas per cycle, respectively. The steam front location during each cycle was identified with temperature profiles recorded along the core during the tests. Core pressures and fluid volumes displaced to and from the ballast were also recorded. Post-test core analyses allowed to estimate residual liquid saturations after each test. The addition of solvent or flue gas did not hinder the CSS oil recovery process which was in the order of 40% for all tests. The recovery, energy efficiency and carbon footprint of the hybrid CSS tests are compared to the CSS baseline case. Although a small amount of hydrogen sulphide (H2S) was detected at the end of the CSS baseline test, H2S was not detected in the produced gas of the hybrid tests. The experimental program enhanced the understanding of hybrid steam cyclic methods and the impact of solvent and flue gas addition on the recovery, energy efficiency and carbon footprint reduction of heavy oil CSS recovery processes. These results assist in the quest of improving CSS performance and provide key data for tuning numerical models. This novel experimental apparatus is one of a kind as it captures the cyclic nature of fluid movement during CSS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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