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Enregistrement W4297919876 · doi:10.33564/ijeast.2022.v07i04.007

DESIGN OF A LOW-COST HYBRID SYSTEM FOR A CANADIAN HOME: A CASE STUDY

2022· article· en· W4297919876 sur OpenAlexfundaboutno aff
E Harikrishnan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMemorial University of Newfoundland
Mots-clésPhotovoltaic systemCharge controllerWind powerElectricityElectrical engineeringRenewable energyBattery (electricity)Power (physics)Alternating currentSolar energyController (irrigation)Energy (signal processing)Automotive engineeringEnvironmental economicsComputer scienceEnvironmental scienceEngineeringVoltageEconomicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The energy challenge has become the most critical issue in this century, leading to many global conflicts. Solar power is broadly acknowledged as a green technology. A stable and non-outages grid with the lowest cost becomes the target for many people interested in energy, especially after a sharp rise in the regular price of energy. This academic research aims to design a low-cost system for a Canadian home to significantly reduce the power bill of a home in St. Johns, Canada. A house or a small industrial facility can generate enough energy to meet its needs by combining two or three energy sources. In St. John's, Newfoundland, the average yearly wind speed is 6.7 m/s, and monthly average solar radiation exceeds 220 W/m2 . A typical R2000-compliant home uses 68.4kWh per day on average. Many distant dwellings can benefit from hybrid energy systems to generate energy. Photovoltaic and wind power generates electricity by combining solar cells with wind turbines, then integrated into a battery bank. The energy is transferred to an inverter, which produces an alternating current. Before using such energy, significant concerns, such as the input-output relationship, must be considered. A charge controller is required to monitor variations in the energy sources, and a power inverter is needed to convert electric current to alternating current. The economic and geological feasibility is conducted for this case study

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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