Determination of Furosemide Based on CdS QDs-Luc/MoSe2 Electroluminescent Detection Platform
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a novel composite modified glassy carbon electrode (GCE) based on CdS QDs-Luc / MoSe<sub>2</sub> was constructed for the quantitative determination of furosemide by electroluminescence. The CdS QDs-Luc / MoSe<sub>2</sub> modified GCE was prepared by dropping 2 μL MoSe<sub>2</sub>, fluorescein (Luc) and CdS QDs solution to the glassy carbon electrode in turn. The electrochemical response characteristics of the sensor were characterized by electrochemiluminescence (ECL) and cyclic voltammetry (CV), and the preparation and detection conditions were optimized. The results show that the linear range of this method under the optimal conditions is 0.0 – 100 μM, and the linear equations are y= − 5822. 43x + 14475.94 (0.0 - 1.0 μM) and y = − 33. 60x + 8491.46 (1.0 - 100 μM), respectively. The correlation coefficients are R2 = 0.99465 and R2 = 0.99247, respectively. The new detection platform has the advantages of rapid response, high sensitivity, low detection limit, good stability and low cost, and has good application prospects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».