Effect of Substrate and Cathode Parameters on the Properties of Suspension Plasma Sprayed Solid Oxide Fuel Cell Electrolytes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An axial injection suspension plasma spray system has been used to produce layers of fully stabilized yttria-stabilized zirconia (YSZ) that could be used as solid oxide fuel cell (SOFC) electrolytes. Suspension plasma spraying is a promising technique for the rapid production of coatings with fine microstructures and controlled porosity without requiring a post-deposition heat treatment. This new manufacturing technique to produce SOFC active layers requires the build up of a number of different plasma sprayed SOFC functional layers (cathode, electrolyte and anode) sequentially on top of each other. To understand the influence of the substrate and previously-deposited coating layers on subsequent coating layer properties, YSZ layers were deposited on top of plasma sprayed composite lanthanum strontium manganite (LSM)/YSZ cathode layers that were first deposited on porous ferritic stainless steel substrates. Three layer half cells consisting of the porous steel substrate, composite cathode, and suspension plasma sprayed electrolyte layer were then characterized. A systematic study was performed in order to investigate the effect of parameters such as substrate and cathode layer roughness, substrate surface pore size, and cathode microstructure and thickness on electrolyte deposition efficiency, cathode and electrolyte permeability, and layer microstructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».