The impacts of dust aerosol and convective available potential energy on precipitation vertical structure in eastern China as seen from multiple source observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The potential impacts of dust aerosol and atmospheric convective available potential energy (CAPE) on the vertical development of precipitating clouds in eastern China were studied using multiple-sources observations. In the study area, heavy dusty condition is coupled with strong north wind which carried airmass contained high concentration of mineral dust particles with cold temperature and strong wind shear. This leads to weaker CAPE in dusty days comparing with that in pristine days. Based on satellite observations, the precipitating drops under dusty condition grow faster at middle layer (with temperature -5 °C to +2 °C) but slower at upper and lower layer comparing with the pristine counterpart. For a given precipitation top height, the precipitation rate under dusty condition is weaker in upper layer but heavier at middle and lower layer. And the associated latent heating rate released by precipitation at middle layer is stronger. The precipitation top temperature (PTT) shows fairly good linear relationship with near surface rain rate (NSRR). The linear regression slope between PTT and NSRR are stable at dusty and pristine conditions. However, the PTT0 (precipitation top temperature related to rain onset) at the onset of rain are highly affected by both CAPE and aerosol condition. In pristine days, stronger CAPE facilitate the vertical development of precipitation and leads to a decrease of PTT0 at the rate of -0.65 °C per 100 J kg-1 CAPE for deep convective precipitation with variation of 15 %, and by -0.41 °C per 100 J kg-1 CAPE for stratiform precipitation with variation of 12 %. After removing the impacts of CAPE on PTT, dust aerosols lead an increase of PTT at the rate by +4.19 °C per unit AOD for deep convective precipitation and by +0.35 °C per unit AOD for stratiform precipitation. This study showed clear evidence that meteorology conditions are combined with aerosol condition together to affect the vertical development of precipitation clouds. And quantitative estimation of the sensitivity of PTT to CAPE and dust were provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».