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Enregistrement W4297953605 · doi:10.1109/aero53065.2022.9843625

Recent Advances in the Pan-STARRS Search for Near-Earth Objects

2022· article· en· W4297953605 sur OpenAlexaff
R. J. Wainscoat, K. C. Chambers, R. Weryk, Y. Ramanjooloo, M. E. Huber, E. A. Magnier

Notice bibliographique

Revue2022 IEEE Aerospace Conference (AERO) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceAstrobiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Pan-STARRS telescopes on Haleakala, Maui, search the sky every night for objects that pass close to Earth. The Pan-STARRS1 telescope has been in operation for over 10 years. The Pan-STARRS2 telescope is now delivering similar performance, and together these telescopes can survey most of the available sky twice during each lunation. Pan-STARRS2 experienced some early technical issues. These included secondary mirror mount problems, and use of a silver coating on the secondary mirror, which degraded rapidly after Kilauea erupted on the island of Hawaii. The secondary mirror was recoated with protected aluminum, and the mirror mount problems solved. Pan-STARRS2 now delivers slightly better throughput compared to Pan-STARRS1, due to its newer mirror coating. Image quality is currently similar on each of the two telescopes, and is mostly limited by local atmospheric conditions (“seeing”). Prior to 2021, the reporting latency of Pan-STARRS did not allow for immediate follow up of new discoveries. But this latency has been reduced and Pan-STARRS now attempts same-night self-recovery of many of its newly discovered Near-Earth Objects. This extends the orbital arc from approximately 1 hour to 3–4 hours. Because of Earth rotation, the motion of the observer produces parallax that helps to constrain the distance and size of the Near-Earth Object, thereby reducing the future positional uncertainty, and aiding in recovery. One of the most important discoveries of Pan-STARRS to date is the interstellar object 'Oumuamua. It is likely that Pan-STARRS detected other interstellar objects in the past, but without rapid follow-up they were not recovered. The same-night follow up should aid in the discovery of interstellar objects in the future. Pan-STARRS produces excellent astrometry, and often sees curvature in the path of nearby Near-Earth Objects. This is caused by Earth's rotation, and is an indication that an object is very nearby. Pan-STARRS has not yet discovered an impacting asteroid before impact. However, the ability to see curvature, to-gether with the new capability for same-night follow up, and the improved sky coverage coming from two telescopes, makes Pan-STARRS a powerful tool for discovering impacting asteroids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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