Pediatric Central Nervous System Tumor Survivor and Caregiver Experiences with Multidisciplinary Telehealth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Telehealth use to facilitate cancer survivorship care is accelerating; however, patient satisfaction and barriers to facilitation have not been studied amongst pediatric central nervous system (CNS) tumor survivors. We assessed the telehealth experiences of survivors and caregivers in the Pediatric Neuro-Oncology Outcomes Clinic at Dana-Farber/ Boston Children’s Hospital. Methods: Cross-sectional study of completed surveys among patients and caregivers with ≥ 1 telehealth multidisciplinary survivorship appointment from January 2021 through March 2022. Results: Thirty-three adult survivors and 41 caregivers participated. The majority agreed or strongly agreed that telehealth visits started on time [65/67 (97%)], scheduling was convenient [59/61 (97%)], clinician’s explanations were easy-to-understand [59/61 (97%)], listened carefully/addressed concerns [56/60 (93%)], and spent enough time with them [56/59 (95%)]. However, only 58% (n=35/60) of respondents agreed or strongly agreed they would like to continue with telehealth and 48% (n=32/67) agreed telehealth was as effective as in person office visits. Adult survivors were more likely than caregivers to prefer office visits for personal connection [23/32 (72%) vs 18/39 (46%), p=0.027]. Conclusion: Offering telehealth multi-disciplinary services may provide more efficient and accessible care for a subset of pediatric CNS tumor survivors. Despite some advantages, patients and caregivers were divided on whether they would like to continue with telehealth and whether telehealth was as effective as office visits. To improve survivor and caregiver satisfaction, initiatives to refine patient selection as well as enhance personal communication through telehealth systems should be undertaken.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».