NAVKIDS2 trial: a multi-centre, waitlisted randomised controlled trial of a patient navigator intervention in children with chronic kidney disease — statistical analysis plan and update to the protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: trial of patient navigators for children with chronic kidney disease (CKD) experiencing social disadvantage and provides the statistical analysis plan (SAP) which has not previously been published. METHODS/DESIGN: The original protocol was published in BMC Nephrology ( https://doi.org/10.1186/s12882-019-1325-y ) prior to the commencement of trial recruitment. During the course of the trial, some key methodological changes needed to be made including changes to eligibility criteria (addition of patients with CKD stages 1-2, broadening of financial status eligibility criterion, addition of patients living in rural/remote areas, modification of age eligibility to 0-16 years, addition of limits related to the language spoken by family, guidance regarding families with multiple eligible children), changes to sites, reduction of sample size, addition of virtual options for consent and study procedures in response to the COVID-19 pandemic, removal of staggered recruitment across sites, addition of outcomes, and changes to the timing and number of assessments. This update summarises the changes made and their rationale and provides the detailed plan for statistical analysis of the trial. These changes have been finalised prior to the completion of study follow-up and the commencement of data analysis. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry (ANZCTR) ACTRN12618001152213 . Prospectively registered on 12 July 2018.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».