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Enregistrement W4297963551 · doi:10.1016/j.eclinm.2022.101677

Living alone and all-cause mortality in community-dwelling adults: A systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4297963551 sur OpenAlexafffund
Yunli Zhao, Gordon Guyatt, Ya Gao, Qiukui Hao, Ream Abdullah, John Basmaji, Farid Foroutan

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensWestern UniversityMcMaster UniversityTed Rogers Centre for Heart ResearchUniversity Health NetworkImpact
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMedicineMeta-analysisGerontologyDemographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The non-causal and causal associations, possible age and sex differences between living alone and all-cause mortality among adults were unclear. We aimed to assess the association and causal relation between living alone and all-cause mortality among community-dwelling adults, addressing the certainty of evidence, possible age and sex differences. Methods: We searched Medline, Embase, and APA PsycINFO for cohort studies examining the association between living alone and all-cause mortality on November 19, 2021. We used the GRADE approach to assess certainty of evidence, and the Instrument for the Credibility of Effect Modification Analyses (ICEMAN) to evaluate credibility of subgroup inferences and conducted a meta-analysis of measures of association between living alone and mortality. The study was registered with PROSPERO, CRD42021290895. Findings: = 0.001, males RR = 1.41, 95% CI 1.17-1.71, high certainty for prognosis, low for causation; females RR = 1.15, 95% CI 0.99-1.33; moderate for prognosis factor, very low for causation). Interpretation: Living alone is associated with increased mortality in individuals under 65 years (high certainty) but not with those over 75 years; the association may be causal (low certainty). Associations, and possibly effects, may be stronger in men than women. Funding: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,425
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,104 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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