Supporting the Heterogeneous and Evolving Treatment Preferences of Patients With Heart Failure Through Collaborative Home‐Based Palliative Care
Notice bibliographique
Résumé
Background We characterized the treatment preferences, care setting, and end-of-life outcomes among patients with advanced heart failure supported by a collaborative home-based model of palliative care. Methods and results This decedent cohort study included 250 patients with advanced heart failure who received collaborative home-based palliative care for a median duration of 1.9 months of follow-up in Ontario, Canada, from April 2013 to July 2019. Patients were categorized into 1 of 4 groups according to their initial treatment preferences. Outcomes included location of death (out of hospital versus in hospital), changes in treatment preferences, and health service use. Among patients who initially prioritized quantity of life, 21 of 43 (48.8%) changed their treatment preferences during follow-up (mean 0.28 changes per month). The majority of these patients changed their preferences to avoid hospitalization and focus on comfort at home (19 of 24 changes, 79%). A total of 207 of 250 (82.8%) patients experienced an out-of-hospital death. Patients who initially prioritized quantity of life had decreased odds of out-of-hospital death (versus in-hospital death; adjusted odds ratio, 0.259 [95% CI, 0.097-0.693]) and more frequent hospitalizations (mean 0.45 hospitalizations per person-month) compared with patients who initially prioritized quality of life at home. Conclusions Our results yield a more detailed understanding of the interaction of advanced care planning and patient preferences. Shared decision making for personalized treatment is dynamic and can be enacted earlier than at the very end of life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».