Serum myostatin decreases in exercising and aging Alaskan sled dogs, while growth and differentiation factor 15 remains unaltered
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the serum concentrations of myostatin and growth and differentiation factor 15 (GDF-15) in Alaskan Husky sled dogs participating in a 350-mile (560-km) race and in an older population, and to examine correlations between changes in serum concentrations and body condition scores (BCSs). ANIMALS: Dogs were recruited from 3 teams of Alaskan Huskies participating in the Alaskan-Yukon Quest sled-dog race and retirees from a research sled-dog colony. PROCEDURES: Serum samples and BCSs were collected prior to racing, midway, and postrace; and in an older cohort (13 to 14 years). Myostatin and GDF-15 concentrations were assessed using commercially available ELISA kits. RESULTS: The median myostatin prerace concentration (9,519 pg/mL) was significantly greater than the mid- and postrace concentrations (7,709 pg/mL and 3,247 pg/mL, respectively). The prerace concentration was also significantly greater than that of the retired sled group dogs at 6,134 pg/mL. GDF-15 median serum concentrations did not change significantly across any racing time point (approx 350 pg/mL) or in the older cohort. No significant correlations were observed between changes in BCS and myostatin or GDF-15 concentrations. CLINICAL RELEVANCE: Serum myostatin decreases dramatically, yet no correlations to loss of BCS could be found. Myostatin signaling may be involved in maintaining hypertrophic signaling during intense exercise. Neither racing distance nor geriatric/retirement status appears to have an effect on serum GDF-15 concentration. Myostatin was less in the older, retired sled dogs compared to the younger racing cohort. Such differences highlight the roles that fitness level and age play regarding myostatin levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».