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Enregistrement W4297965007 · doi:10.1177/10748407221124254

Critically Ill Patients: Family Experiences of Interfacility Transfers From Rural to Urban Centers and Impact on Family Relationships

2022· article· en· W4297965007 sur OpenAlexaff
Margie Burns, Jill Bally, Meridith Burles, Shelley Peacock

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Nursing · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritically illFeelingContext (archaeology)Vulnerability (computing)Rural areaNursingAnxietySocial supportMedicinePsychologySocial psychologyPsychiatryGeographyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A critical illness event is intensely stressful for family members and can lead to negative psychological, emotional, social and financial consequences. In geographically rural areas, critically ill patients may require an interfacility transfer to an urban centre for advanced critical care services. In this context, research suggests that these family members from rural areas experience additional burdens, yet little is known about these experiences. An interpretive phenomenological approach was used to explore lived experiences of family members from rural areas whose critically ill relative undergoes an interfacility transfer to an urban centre for advanced critical care services. Participants described feelings of vulnerability in the urban centre, the need to protect the critically ill patient and other relatives, maintaining responsibilities at home, navigating family relationships, and a loss of connection during the transfer window. These findings may better position nurses to address family members' stress and anxiety during this experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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