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Enregistrement W4297965577 · doi:10.1093/icvts/ivac242

Augmenting mitral valve repair evaluation with intraoperative left ventricle pressure measurements

2022· article· en· W4297965577 sur OpenAlexaff
Hugo Issa, Mimi Deng, Kenza Rahmouni, Vincent Chan

Notice bibliographique

RevueInteractive Cardiovascular and Thoracic Surgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVentricleMitral valveMitral valve repairCardiopulmonary bypassSalineCardiologyMitral regurgitationInternal medicinePercutaneousMitral valve annuloplastySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surgical mitral valve repair remains the gold standard treatment of mitral regurgitation due to degenerative disease. Surgery is performed on the quiescent heart; therefore, assessments of valve repair success can only be made following separation from cardiopulmonary bypass. Intra-ventricular pressure measurements are often made in percutaneous valve procedures but has yet been described at the time of surgical repair. As an example, the saline test, whereby normal saline is injected across the mitral valve from the left atrium into the left ventricle, on the arrested heart remains an integral component of surgical repair. However, the haemodynamics of the saline test have never been evaluated. We present a simple and novel technique to quantify the saline test by passing a 22-G catheter across the mitral leaflets during saline testing under maximal ventricle distension. The saline test may be less informative among patients in whom the maximum generated left ventricle diastolic pressure is low. These data may be of help to a surgeon interpreting intraoperative saline tests with the hope of a competent mitral valve. As well, it may provide support for intraventricular pressure monitoring at the time of mitral valve surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,006
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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