Ab Interno XEN Gel Stent Implantation in Eyes with Previous Tube Shunt Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: After tube shunt surgery, many factors may contribute to insufficient filtration over time, prompting further intervention to achieve optimal intraocular pressure (IOP) control. This study explores whether ab interno XEN gel stent implantation could be a viable approach in eyes that need further IOP reduction after tube shunt surgery. Methods: This is a retrospective, single-surgeon case series on ab interno XEN45 gel stent implantation in eyes that had previous tube shunt surgery. Main outcome measures were IOP and number of glaucoma medications at the pre-operative visit, post-operative week (POW) 1, and post-operative month (POM) 1, 3, 6, and 12. Adverse events and further interventions were noted. Surgery outcome was qualified as absolute success (IOP ≤ 18mmHg or ≥ 20% IOP reduction without glaucoma medications), qualified success (IOP ≤ 18mmHg or ≥ 20% IOP reduction with glaucoma medications), or failure (IOP > 18mmHg and < 20% IOP reduction with maximum tolerated glaucoma medications). Results: 7 eyes from 6 patients were included in this study. IOP was reduced from 23.9 ± 5.3 mmHg (mean ± standard deviation) pre-operatively to 14.0 ± 5.3 mmHg at POM12 (p < 0.05). Number of glaucoma medications was reduced from 4.3 ± 1.3 pre-operatively to 1.6 ± 1.6 at POM12 (p < 0.05). Hypotony and choroidal effusion were noted in one case which resolved before POM1. Bleb needling was required in 3 of the 7 eyes (43%), with one eye requiring needling twice. By POM12, 2 of 7 eyes (29%) achieved absolute success, 4 eyes (57%) qualified success, and 1 eye (14%) was qualified as failure. Conclusion: Ab interno XEN gel stent can effectively reduce IOP and number of glaucoma medications after failed tube shunt surgery. Nonetheless, further interventions such as bleb needling may still be required to optimize IOP control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».