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Enregistrement W4297969040 · doi:10.1111/jfir.12308

Signaling effects of recurrent list‐price reductions on the likelihood of house sales

2022· article· en· W4297969040 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Financial Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing Market and Economics
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversité de BordeauxConcordia University
Mots-clésList priceEconomicsListing (finance)Mid priceDatabase transactionMarket pricePrice levelEconometricsMicroeconomicsMonetary economicsComputer scienceFinanceDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recurrent list‐price reductions for a house may signal the impatience of sellers to conclude a sell transaction more quickly, leading to more visits and a higher likelihood of being sold (positive signal). Recurrent list‐price reductions may also provide a market signal that the listing is problematic and thus harder to sell without a list‐price reduction, leading to a lower likelihood of being sold (negative signal). Unlike standard survival analysis, we investigate which signal prevails using a joint frailty model that accounts for the interdependence among recurrent list‐price reductions and the association between the recurrent reductions and the sold event. Our novel data set contains the time‐dated recurrent list‐price reductions for each house listed on the market. The results from the joint frailty model show time‐varying negative impacts of list‐price reductions on the likelihood of a house sale, supporting the dominance of the negative signaling effects of recurrent list‐price reductions. Although listings with frequent list‐price reductions are less likely to be sold, sold houses sell at a higher ratio of sold price to last list price, which incorporates current market conditions and fairer pricing, holding constant the initial list price and the aggregate list‐price reduction from the initial list price.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle