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Enregistrement W4297970676 · doi:10.1561/1100000046

Supporting and Exploiting Spatial Memory in User Interfaces

2013· article· en· W4297970676 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFoundations and Trends® in Human–Computer Interaction · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueData Management and Algorithms
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceHuman–computer interactionCognitive psychologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatial memory is an important facet of human cognition – it allows users to learn the locations of items over time and retrieve them with little effort. In human-computer interfaces, a strong knowledge of the spatial location of controls can enable a user to interact fluidly and efficiently, without needing to visually search for relevant controls. Computer interfaces should therefore be designed to provide support for developing the user’s spatial memory,and they should allow the user to exploit it for rapid interaction whenever possible. However, existing systems offer varying support for spatial memory. Many modern interfaces break the user’s ability to remember spatial locations, by moving or re-arranging items; others leave spatial memory underutilised, requiring slow sequences of mechanical actions to select items rather than exploiting users’ strong ability to index items and controls by their on-screen locations. The aim of this paper is to highlight the importance of designing for spatial memory in HCI. To do this, we examine the literature using an abstract-to-concrete approach. First, we identify important psychological models that underpin our understanding of spatial memory, and differentiate between navigation and object-location memory (with this review focusing on the latter). We then summarise empirical results on spatial memory from both the psychology and HCI domains, identifying a set of observable properties of spatial memory that can be used to inform design. Finally, we analyse existing interfaces in the HCI literature that support or disrupt spatial memory, including space-multiplexed displays for command and navigation interfaces, different techniques for dealing with large spatial data sets, and the effects of spatial distortion. We intend for this paper to be useful to user interface designers, as well as other HCI researchers interested in spatial memory. Throughout the text, we therefore emphasise important design guidelines derived from the work reviewed, as well as methodological issues and topics for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle