Combined Effects of Defatted Hydrolyzed Collagen from Salmon Skin and Vitamin C on Proliferation and Migration of Human Fibroblast Cell
Notice bibliographique
Résumé
Skin injury causes fibroblast dysfunction and lowers collagen production. Safe, functional ingredients such as vitamin C (Vit C) and fish hydrolyzed collagen (HC) have been used to alleviate this problem. Defatted HC from salmon (Oncorhynchus nerka) skin could be a potential functional ingredient with skin nourishment activity. This study aimed to investigate the combined effects of HC and Vit C on the proliferation and migration of human dermal fibroblast (HDF). Molecular weight ranging from 102 Da to 10,175 Da and high imino acid content were found in HC. HC (0–800 µg/mL) or vitamin C (Vit C) (0.01–100 µg/mL) was applied for HDF treatment. Higher cell proliferation was found by adding HC at 50 µg/mL or Vit C at 0.01 µg/mL compared to the control and those treated with both compounds at other levels (p < 0.05). Cells treated with HC (50 µg/mL) combined with Vit C (0.01 µg/mL) (HC+Vit C) showed higher proliferation, migration, and lamellipodia formation of HDF cells than those treated with HC or Vit C alone. Moreover, all the samples tested could stimulate the proliferation and migration of HDF cells via FAK/Akt and ERK/p38 MAPK signaling pathways. Thus, HC combined with Vit C could be a promising functional ingredient for skin nourishment and would healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».