Extra-Nodal Lymphomas of the Head and Neck and Oral Cavity: A Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Disease Overview: Lymphomas, both Hodgkin’s and non-Hodgkin’s lymphomas, are one of the most common cancers in the head and neck area. The extra-nodal variant of lymphoma is rare, but it is the most common non-Hodgkin’s lymphoma (ENHL). Furthermore, it is difficult to diagnose due to its non-specific clinical and radiological features, which can mimic other benign or malignant clinical manifestations. The study: This retrospective study involved 72 patients affected by head and neck ENHL in the period between 2003 and 2017. All patients underwent a diagnostic-therapeutic procedure according to the guidelines, and a 5-year follow-up. Based on the location of the swelling at the time of diagnosis, patients were divided into two groups: oral and non-oral ENHLs. Statistical analysis was performed using Kaplan–Meier analysis with the log-rank test. In addition, Fisher’s exact test was applied to the two groups to evaluate and compare variances (the acceptable significance level was set at p < 0.05). Conclusion: ENHL with oral localization is much more aggressive than ENHL with non-oral localization, with a death rate of 40% (versus 4.76 for the non-oral one). In fact, between the two groups, there is a statistically significant difference in mortality, with a p-value of 0.0001 and 0.0002, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».